Die Kombination von NEURAs einzigartigen Daten aus der realen Welt und der KI-gestützten Neuraverse-Plattform mit der fortschrittlichen Simulations- und Rechenplattform von NVIDIA beschleunigt die Entwicklung kognitiver Robotik

Metzingen, 18.03.2025 – NEURA Robotics definiert durch die Zusammenarbeit mit NVIDIA die KI-basierte Robotik neu und verschiebt die Grenzen der intelligenten Automatisierung, indem intelligente, anpassungsfähige und skalierbare Roboter für Industrien weltweit bereitgestellt werden.

Das Herzstück dieser Innovation ist das Neuraverse, die KI-gestützte Robotikplattform, die alle Robotersysteme miteinander verbindet – von der Echtzeitsynchronisation bis hin zur Optimierung im großen Maßstab. Alle Roboter sind sicher mit dem digitalen Zwilling in Echtzeit verbunden und werden durch kundenspezifische Überwachung, Analyse und Leistungsüberwachung optimiert.

Mit einem breit gefächerten Portfolio voll integrierter kognitiver Geräte – von Industrierobotern über mobile/bewegliche Plattformen, die bereits im Einsatz sind, bis hin zu Servicerobotern und Humanoiden, die in Kürze auf den Markt kommen – NEURA Robotics hat bereits Tausende von intelligenten Maschinen weltweit im Einsatz. Jede Interaktion verfeinert die verkörperte KI und treibt das Neuraverse als globales Robotik-Gehirn voran.

Durch den Einsatz von NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab und NVIDIA Cosmos Technologien für physikgestützte KI sowie NVIDIA Isaac GR00T Basismodellen schließt NEURA die Lücke zwischen Simulation und realer Welt und treibt die nächste Generation der KI-Robotik voran. Mit der NVIDIA Jetson AGX Plattform kann NEURA hochleistungsfähige, datenschutzfreundliche On-Device-KI für den Einsatz in der realen Welt gewährleisten.

Die mehrschichtige KI-Architektur integriert:

  • Echtzeit-Sensorinferenz, die es den Robotern ermöglicht, die physische Welt um sie herum wahrzunehmen und hochkomplexe Aufgaben mit Geschick auszuführen
  • Lokal auf dem Roboter ausgeführte Inferenz & Verfeinerung, die die Echtzeitdaten, die der Roboter über seine Sensoren sammelt, mit lokal gehosteter KI kombiniert, um in komplexen, dynamischen Umgebungen in Sekundenbruchteilen Entscheidungen zu treffen
  • Verteilte Rechen- und Inferenzleistung über mehrere Agenten, ein Schwarm intelligenter Roboter, die gemeinsam voneinander lernen, um Fähigkeiten auf einem einheitlichen Niveau auszuführen
  • Ein Modell-Repository für Basis- und Expertenmodelle, das es den Robotern ermöglicht, Daten aus der realen Welt mit fortgeschrittenen Simulationen für bestimmte Fähigkeiten und Aufgaben zu kombinieren
  • Cloud-basierte Trainingsinfrastruktur, die leistungsstarke KI und Daten aus der Cloud mit lokal gehosteter KI auf Servern in der Fabrik oder Anlage sowie direkt auf dem Gerät selbst verknüpft – eine gestaffelte Optimierung für beispiellose Effizienz.

David Reger, Gründer und CEO von NEURA Robotics, sagte:

„Mit der fortschrittlichen Simulationstechnologie und der immensen Rechenleistung von NVIDIA können wir komplexe industrielle Fertigkeiten, wie z.B. das Schweißen, noch schneller entwickeln und so unsere weltweite Führungsposition in der kognitiven Industrierobotik ausbauen. Indem wir die Simulationsumgebungen von NVIDIA mit unseren eigenen Daten aus der realen Welt kombinieren, beschleunigen wir unsere KI-Fähigkeiten. NEURA ist nun gut gerüstet, um seine Führungsposition in der Industrierobotik auszubauen, während wir uns darauf vorbereiten, neue Dienstleistungsbereiche wie das Gesundheitswesen und den häuslichen Markt zu erschließen – zunächst mit unserem Serviceroboter MiPA und im Laufe des Jahres mit unserem vollhumanoiden 4NE-1.”

„Das nächste große Ding in der KI ist die physische KI, mit Robotern wie MAiRA von NEURA, die Effizienz und Sicherheit in Lagerhäuser und andere industrielle Umgebungen bringen“, sagte Deepu Talla, NVIDIAs VP of Edge AI and Robotics. „Durch den Einsatz von NVIDIAs Simulations- und Edge-AI-Technologien ist NEURA in der Lage, den Entwicklungszyklus zu beschleunigen und die Reichweite auf neue Branchen auszuweiten.“

 

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