{"id":41939,"date":"2026-10-14T08:00:00","date_gmt":"2026-10-14T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/neura-robotics.com\/?p=41939"},"modified":"2026-10-14T02:12:09","modified_gmt":"2026-10-14T00:12:09","slug":"neura-robotics-stellt-neuron-ai-vor-das-gehirn-der-physischen-welt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/neura-robotics-stellt-neuron-ai-vor-das-gehirn-der-physischen-welt\/","title":{"rendered":"NEURA Robotics stellt Neuron AI vor: Das Gehirn der physischen Welt"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mehr als reines Sehen:<\/strong> <em>Neuron AI vereint 3D-Sehen, Tastsinn, H\u00f6ren, Eigenzustand und Sprache gemeinsam mit einem Ged\u00e4chtnis in einem Perception-Language-Action-(PLA)-Modell, sodass Roboter auch auf das reagieren k\u00f6nnen, was sie nicht sehen<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ein Modell f\u00fcr jeden Roboter: <\/strong> <em>Neuron AI l\u00e4uft auf NEURA-Robotern in f\u00fcnf Formfaktoren, mit unterschiedlichen Greifern und H\u00e4nden. Trainiert wird es mit realen Roboterdaten, Simulationen und menschlichen Demonstrationen.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Von der F\u00e4higkeit zur Flotte:<\/strong> <em>Kunden passen Neuron AI f\u00fcr ihre eigenen Aufgaben an und stellen F\u00e4higkeiten \u00fcber die Plattform Neuraverse flottenweit bereit. Time-to-Skill dient als zentrale Zielgr\u00f6\u00dfe.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>KI made in Germany:<\/strong> <em>Eigens entwickelt und trainiert in Metzingen<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Live auf der NVIDIA GTC Berlin:<\/strong> <em>NEURAs humanoider Roboter 4NE1 absolviert elf Minuten lang mehrere haushaltsbezogene Aufgaben hintereinander, von Anfang bis Ende vollst\u00e4ndig autonom<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Metzingen, 14. Oktober 2026 \u2013<\/strong> NEURA Robotics (\u201eNEURA\u201c) hat heute Neuron AI vorgestellt, sein multimodales Foundation Model f\u00fcr Physical AI. Neuron AI kombiniert 3D-Sehen, Tastsinn, H\u00f6ren, Eigenzustand und Sprache mit einem Ged\u00e4chtnis. Es erm\u00f6glicht Robotern, auf Informationen zu reagieren, die \u00fcber das hinausgehen, was Kameras allein erfassen k\u00f6nnen \u2013 sowie relevanten Kontext im Ged\u00e4chtnis zu behalten, wenn Objekte aus dem Sichtfeld verschwinden. Die Perception-Language-Action-(PLA)-Architektur verbindet, was ein Roboter sieht, h\u00f6rt und f\u00fchlt, mit dem, was er bereits getan hat, und verwandelt auf diese Weise multisensorische Informationen in physische Handlungen.  <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eEin intelligenter Roboter braucht ein Gehirn, das seine Sinne zusammenf\u00fchrt und sich daran erinnert, was passiert ist\u201c, sagte <strong>David Reger, Gr\u00fcnder und CEO von NEURA Robotics.<\/strong> \u201eMit Neuron AI bauen wir das Gehirn der physischen Welt: Physical AI, die menschliches Fachwissen und physische Erfahrung in F\u00e4higkeiten verwandelt, die Roboter lernen und anwenden k\u00f6nnen. Entwickelt in Deutschland, gebaut f\u00fcr die Welt.\u201c <\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Multimodal von Grund auf: Wie Neuron AI die physische Welt wahrnimmt<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einfache Kameras erfassen Geometrie, Farbe und Position, liefern aber keine Informationen \u00fcber Ber\u00fchrung, Kraft oder Ger\u00e4usche. Auch Menschen verlassen sich auf mehr als nur ihre Augen: Sie sp\u00fcren, ob eine Schraube gefasst hat, und h\u00f6ren, wenn ein Steckverbinder einrastet. Neuron AI \u00fcbertr\u00e4gt dieses Prinzip auf Roboter. Statt jeden Sensor einzeln zu verarbeiten, kodiert das Modell 3D-Sehen, taktile und Kraftdaten, H\u00f6ren, Eigenzustand des Roboters und Sprache und \u00fcbersetzt sie in einen durchgehenden Handlungsablauf.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Multisensorische Wahrnehmung ist vor allem bei Aufgaben entscheidend, bei denen Kameras allein an ihre Grenzen sto\u00dfen. \u00d6ffnet ein Roboter ein Schloss, verr\u00e4t erst das Klicken und der sp\u00fcrbare Widerstand, dass es wirklich offen ist. Mithilfe des Tastsinns kann ein Roboter Objekte greifen, die er nicht sehen kann. Die zus\u00e4tzlichen Sinne verbessern auch Aufgaben, die Kameras bereits bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen: Ein Schwei\u00dfroboter etwa h\u00f6rt, ob die Naht gelingt.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dar\u00fcber hinaus verf\u00fcgt Neuron AI \u00fcber ein Ged\u00e4chtnis. Um im Alltag handlungsf\u00e4hig zu sein, braucht ein Roboter ein Verst\u00e4ndnis von Ursache und Wirkung sowie zus\u00e4tzlich die F\u00e4higkeit, sich an Objekte zu erinnern, wenn sie au\u00dferhalb des Blickfelds liegen \u2013 eine F\u00e4higkeit, die Menschen sich beispielsweise in ihren ersten beiden Lebensjahren aneignen. Anders als rein digitale KI handelt ein Roboter in einer kontinuierlichen physischen Welt und muss Objekte sowie die Folgen seiner eigenen Handlungen \u00fcber die Zeit im Blick behalten \u2013 oft ohne sie zu sehen. NEURA hat den Aufbau und die Technik des Modells gezielt angepasst, um diese Ged\u00e4chtnisfunktion einzuf\u00fchren, und trainiert es mit speziellen Datens\u00e4tzen, die diese nutzen.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Drei Datens\u00e4ulen, ein Modell f\u00fcr jeden Roboter<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neuron AI wird mit drei sich erg\u00e4nzenden Quellen physischer Erfahrung trainiert:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Reale Roboterdaten:<\/strong> Unterschiedliche Roboter f\u00fchren Aufgaben in den NEURA Gyms aus, die <em>Trainingsinfrastruktur <\/em>von NEURA f\u00fcr<em> kognitive Roboter und Physical AI<\/em>, sowie in echten Umgebungen, und erzeugen dabei synchronisierte Daten zu Sehsinn, Tastsinn, Kraft, H\u00f6ren und Bewegung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simulationsverst\u00e4rkte Daten: <\/strong>NEURAs Data Amplifier und Simulationsumgebung erweitern die Trainingsdaten durch simulierte Variationen von Aufgaben und Umgebungen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reale menschliche Daten:<\/strong> Menschen, die sensorausgestattete Datenanz\u00fcge tragen, erfassen typisch menschliche Alltagsbewegungen und bringen so praktisches Fachwissen in die Trainingspipeline ein.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zusammen vereinen diese S\u00e4ulen echte physische Interaktionen, simulierte Variationen und menschliches Know-how. Daraus entsteht eine gemeinsame Datengrundlage f\u00fcr NEURA Roboter in f\u00fcnf Formfaktoren mit unterschiedlichen Greifern und H\u00e4nden.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Neuraverse: Vom erlernten Skill zur flottenweiten Anwendung<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die NEURA Gyms verbinden Datenerfassung, Training und Benchmarking vor der Inbetriebnahme. Trainingsdaten und in den Gyms entwickelte F\u00e4higkeiten flie\u00dfen in k\u00fcnftige Modell-Releases ein. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Neuraverse bietet die Plattform, um diese F\u00e4higkeiten flottenweit bereitzustellen und kontinuierlich zu aktualisieren. Es gibt Partnern zudem Werkzeuge an die Hand, um die Modelle auf ihre eigenen Aufgaben abzustimmen und so Prozess-Know-how in Roboterf\u00e4higkeiten zu verwandeln. Bei Bedarf k\u00f6nnen Partner ihr Wissen auch f\u00fcr sich behalten. Entscheiden sie sich, F\u00e4higkeiten oder Einsatzdaten zu teilen, k\u00f6nnen diese Beitr\u00e4ge das breitere \u00d6kosystem und die k\u00fcnftige Modellentwicklung unterst\u00fctzen. Damit wird Time-to-Skill zur zentralen Fortschrittsmessgr\u00f6\u00dfe: wie schnell ein Roboter eine neue Aufgabe erlernt und zuverl\u00e4ssig ausf\u00fchren kann. F\u00fcr industrielle Kunden ist die Verk\u00fcrzung dieser Zeit entscheidend, um Physical AI in mehr Prozesse zu integrieren und sie an ver\u00e4nderte Anforderungen anzupassen.     <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Physical AI, entwickelt in Deutschland<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Neuron AI wurde in Metzingen entwickelt und trainiert. NEURA bietet die Roboterhardware, Sensorik, Dateninfrastruktur und KI-Entwicklung, die n\u00f6tig sind, um Modelltraining mit physischer Leistung zu verbinden. Deutschlands industrielle Basis bietet daf\u00fcr ein wichtiges Umfeld: komplexe Fertigungsprozesse, spezialisiertes Fachwissen und anspruchsvolle Einsatzumgebungen. Datenpartnerschaften mit Industrieunternehmen wie Schaeffler und Bosch erg\u00e4nzen das Training in den NEURA Gyms. F\u00fcr NEURA verbindet genau diese N\u00e4he die Entwicklung von Physical AI mit dem Wissen und den praktischen Anforderungen der Branchen, in die sie am Ende integriert werden soll.    <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Live-Demonstration auf der NVIDIA GTC Berlin 2026<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf der NVIDIA GTC 2026 in Berlin zeigt NEURA, wie sein humanoider Roboter 4NE1 (\u201eFor Anyone\u201c) mit der aktuellen Version von Neuron AI eine elfmin\u00fctige, mehrstufige Haushaltsaufgabe ausf\u00fchrt. Die Sequenz umfasst das Sortieren von W\u00e4sche, das Beladen einer Waschmaschine, das Schlie\u00dfen und erneute \u00d6ffnen der Maschine, das Entladen sowie das Umladen der W\u00e4sche in einen Trockner \u2013 ohne menschliches Eingreifen. Die Demo konzentriert sich auf die Handhabung und Aufgabenkoordination innerhalb des Waschprozesses. Die Herausforderung geht dabei \u00fcber jede einzelne Bewegung hinaus: Der Roboter muss relevanten Kontext \u00fcber die gesamte Sequenz hinweg mitdenken, jeden Schritt abschlie\u00dfen und zum n\u00e4chsten \u00fcbergehen. Sie bringt NEURAs Architektur in einem greifbaren Beispiel zusammen: Planung, multisensorische Wahrnehmung, Ged\u00e4chtnis und physische Handlung wirken zusammen. Besucher k\u00f6nnen die Demo vom 20. bis 22. Oktober im Station-Berlin, Halle 3, Stand #3031, erleben.      <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Mehr Informationen dazu finden Sie auf unserer Website:<\/strong> <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/neuron-ai\/\">https:\/\/neura-robotics.com\/neuron-ai<\/a><strong><\/strong><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00dcber NEURA Robotics<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/\">NEURA <\/a>wurde in der \u00dcberzeugung gegr\u00fcndet, dass die n\u00e4chste gro\u00dfe technologische Revolution nicht auf Bildschirmen stattfindet, sondern in der physischen Welt. W\u00e4hrend alternde Gesellschaften, Arbeitskr\u00e4ftemangel und die wachsende Nachfrage nach qualifizierter Arbeit die Volkswirtschaften weltweit ver\u00e4ndern, wird Physical AI unverzichtbar, um Produktivit\u00e4t, Wohlstand und Lebensqualit\u00e4t zu sichern. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">2019 gegr\u00fcndet und mit Hauptsitz in Metzingen, ist NEURA Robotics ein globales Physical-AI-Unternehmen, das die Technologien entwickelt, mit denen intelligente Maschinen lernen, sich anpassen und Seite an Seite mit Menschen in der realen Welt arbeiten. Das Unternehmen entwickelt kognitive Roboter, die sehen, h\u00f6ren, f\u00fchlen und lernen k\u00f6nnen, sowie die daf\u00fcr n\u00f6tige Software-, KI- und Dateninfrastruktur, um sie in gro\u00dfem Ma\u00dfstab einzusetzen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein gro\u00dfer Teil des weltweiten Bruttoinlandsprodukts wird heute durch physische Arbeit erwirtschaftet. NEURAs Mission ist es, physische Arbeit skalierbar zu machen und die Zeit drastisch zu verk\u00fcrzen, die es braucht, um Maschinen neue F\u00e4higkeiten beizubringen und sie weltweit einzusetzen. Mit seinen kognitiven Robotern, den <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/neuragym\/\">NEURA Gyms<\/a> und dem <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/neuraverse\/\">Neuraverse<\/a>, einem offenen \u00d6kosystem, in dem Roboter kontinuierlich lernen und F\u00e4higkeiten teilen, schafft das Unternehmen die Grundlage f\u00fcr eine Zukunft, in der intelligente Maschinen helfen, einige der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen der Menschheit zu l\u00f6sen. NEURA Robotics baut Physical AI aus Europa, gemeinsam f\u00fcr die Welt.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Press contact:<\/strong> <a href=\"mailto:neurarobotics@fgsglobal.com\">neurarobotics@fgsglobal.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Metzingen, 14. 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