{"id":42231,"date":"2026-10-31T07:38:34","date_gmt":"2026-10-31T06:38:34","guid":{"rendered":"https:\/\/neura-robotics.com\/nvidia-gtc-berlin-2026-recap-roboterautonomie-live-demonstriert\/"},"modified":"2026-11-05T08:26:52","modified_gmt":"2026-11-05T07:26:52","slug":"nvidia-gtc-berlin-2026-recap-roboterautonomie-live-demonstriert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/nvidia-gtc-berlin-2026-recap-roboterautonomie-live-demonstriert\/","title":{"rendered":"NVIDIA GTC Berlin 2026 Recap: Roboterautonomie live demonstriert"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf der NVIDIA GTC Berlin 2026, die vom 20. bis 22. Oktober in der Station-Berlin stattfand, absolvierte unser humanoider Roboter 4NE1 Wheels am Stand 3031 in Halle 3 \u2013 live vor Ort und online \u2013 autonom einen kompletten W\u00e4schezyklus, immer wieder, ohne Unterbrechung w\u00e4hrend der gesamten Messe.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Live-Demo: ein elfmin\u00fctiger W\u00e4schezyklus ohne menschliches Eingreifen<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Aufgabe wirkt einfach, weil Menschen sie jede Woche erledigen. F\u00fcr einen Roboter ist sie eine lange Kette von Schritten, in der jeder Schritt vom vorherigen abh\u00e4ngt:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sortieren.<\/strong> 4NE1 trennte helle und dunkle Kleidungsst\u00fccke.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Waschen.<\/strong> Er \u00f6ffnete die T\u00fcr der Waschmaschine, belud sie mit der W\u00e4sche und schloss die T\u00fcr.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trocknen.<\/strong> Nach Ende des Waschgangs \u00f6ffnete er die T\u00fcr erneut, entlud die W\u00e4sche, legte sie in den Trockner und schloss die Trocknert\u00fcr.<\/li>\n<\/ul>\n\n<figure class=\"wp-block-embed alignfull is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"NEURA @ GTC Berlin: Long Horizon Task\" width=\"422\" height=\"750\" data-cookieconsent=\"Marketing\" data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/n1qLIiL_12Y?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><div class=\"cookieconsent-optout-marketing\">This video is hidden because marketing cookies are declined. <a href=\"javascript:Cookiebot.renew()\">Update your cookie settings to watch it<\/a><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n<div style=\"height:52px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der gesamte Ablauf dauerte rund elf Minuten und lief ohne menschliches Eingreifen. Damit er f\u00fcr das Publikum gut verfolgbar blieb, wurden die Wasch- und Trockeng\u00e4nge der BSH-Ger\u00e4te auf etwa zehn Sekunden verk\u00fcrzt. Alle anderen Begebenheiten entsprachen realen Bedingungen f\u00fcr den Roboter, der autonom \u00fcber unser multimodales Foundation Model agierte. Am Mittwoch wurde die Demo zudem live auf <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=fT4ek9SVNyE\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">YouTube<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn:li:activity:7518626368381677568\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.linkedin.com\/feed\/update\/urn:li:activity:7518626368381677568\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LinkedIn<\/a> gestreamt.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Team hat dabei bewusst eine Abw\u00e4gung getroffen: Bei diesem ersten \u00f6ffentlichen Durchlauf gingen Zuverl\u00e4ssigkeit und Sicherheit im Umfeld der Besucherinnen und Besucher vor Geschwindigkeit. Ziel war es, jeden Zyklus vollst\u00e4ndig abzuschlie\u00dfen. Die Geschwindigkeit wird in sp\u00e4teren Updates der Modelle optimiert.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum ein W\u00e4schezyklus f\u00fcr einen Roboter schwierig ist: Ged\u00e4chtnis und Sinne jenseits des Sehens<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Besonders schwierig wird es f\u00fcr den Roboter, wenn sich die Ger\u00e4tet\u00fcr schlie\u00dft. Die W\u00e4sche verschwindet aus dem Blickfeld, doch der Roboter muss weiterhin wissen, wo sie ist, was er bereits getan hat und was als N\u00e4chstes kommt. Menschen lernen diese sogenannte Objektpermanenz in ihren ersten beiden Lebensjahren, bei einem Roboter hingegen muss diese F\u00e4higkeit von Grund auf erlernt werden.<\/p>\n\n<div style=\"height:60px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-media-text is-stacked-on-mobile is-vertically-aligned-center\" style=\"border-top-left-radius:0px;border-top-right-radius:0px;border-bottom-left-radius:0px;border-bottom-right-radius:0px;margin-top:0;margin-bottom:0;padding-top:0px;padding-bottom:0px\"><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-4-768x1024.webp\" alt=\"4NE1 an Waschmaschine und Trockner von BSH, Stand 3031, GTC Berlin\" class=\"wp-image-42167 size-full\" srcset=\"https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-4-768x1024.webp 768w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-4-225x300.webp 225w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-4-1152x1536.webp 1152w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-4-1536x2048.webp 1536w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-4-600x800.webp 600w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-4-scaled.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">4NE1 l\u00e4uft mit <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/neuron-ai\/\">Neuron AI<\/a>, dem multimodalen Foundation Model, das NEURA <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/neura-robotics-stellt-neuron-ai-vor-das-gehirn-der-physischen-welt\/\">am 14. Oktober vorgestellt<\/a> hat. Als Perception-Language-Action-Model (PLA) verbindet Neuron AI dreidimensionales Sehen, Tastsinn, Kraft, Audio, Sprache und die Kenntnis \u00fcber den eigenen Zustand des Roboters mit einem Ged\u00e4chtnis und setzt all das in einen durchg\u00e4ngigen Handlungsstrom um. Am Stand bedeutete das:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sehen auf zwei Ebenen.<\/strong> Eine Brustkamera erfasste den Arbeitsbereich, w\u00e4hrend Kameras in den H\u00e4nden jeden einzelnen Griff steuerten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tastsinn, wo Kameras an ihre Grenzen sto\u00dfen.<\/strong> In der Trommel ist die Sicht versperrt, also \u00fcbernimmt die taktile Sensorik.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Klang als Best\u00e4tigung.<\/strong> Das Einrasten einer T\u00fcr oder eines Steckverbinders ist zu h\u00f6ren, bevor es zu sehen ist.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\n<div style=\"height:60px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Modell lernt, auf welchen Sinn es sich in jeder Phase der Aufgabe verlassen kann. Dasselbe Prinzip l\u00e4sst sich auf die Industrie \u00fcbertragen: Beim Schwei\u00dfen etwa l\u00e4sst sich die Qualit\u00e4t einer Naht an ihrem Klang beurteilen.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Keynote: From Europe, for the World<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Am Donnerstag hielt Arne Nordmann, VP Technology &amp; Innovation bei NEURA Robotics, im Sponsored Expo Theater den Vortrag <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-eu\/gtc\/session-catalog\/sessions\/gtceu26-sb61229\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u201eFrom Europe, for the World: Building the Ecosystem for Physical AI\u201c<\/a>. Seine Kernaussage: Ein leistungsf\u00e4higer Roboter ist nur das sichtbare Ende eines \u00d6kosystems, das dahinter existieren muss.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Vortrag beschrieb Arne Nordmann, wie dieses \u00d6kosystem in der Praxis funktioniert. In den <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/neuragym\/\">NEURA Gyms<\/a> bringen Fachexpertinnen und -experten, etwa wie Schwei\u00dfmeister und Fertigungsingenieure, den Robotern ihre Aufgaben in realen Umgebungen bei. NVIDIA-Simulationstools vervielfachen diese realen Daten anschlie\u00dfend \u00fcber hunderte Variationen von Beleuchtung, Objektgeometrie und Umgebung. Das Training l\u00e4uft t\u00e4glich in der Cloud, die Inferenz hingegen direkt auf dem Roboter \u2013 auf der in seiner Brust verbauten Rechenhardware. \u00dcber das <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/neuraverse\/\">Neuraverse<\/a> l\u00e4sst sich ein Skill, den ein Roboter gelernt hat, auf eine ganze Flotte unterschiedlicher Robotertypen \u00fcbertragen und Partnerunternehmen k\u00f6nnen ihr eigenes Prozesswissen in Skills verwandeln.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Datenpartnerschaften mit Industrieunternehmen wie Schaeffler und Bosch speisen reale Fertigungsprozesse in diese Pipeline ein. Wie Arne Nordmann es formulierte: Das Ergebnis ist deutsche Hardware mit einem deutschen Foundation Model, die deutsche Haushaltsger\u00e4te bedient \u2013 entwickelt in Europa f\u00fcr den weltweiten Einsatz.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u201eDie GTC Berlin war die perfekte B\u00fchne, um zu zeigen, was Physical AI heute schon leisten kann: ein humanoider Roboter, der eine komplexe Aufgabe aus der realen Welt selbstst\u00e4ndig erledigt \u2013 live und ohne Schnitt. Ich danke unserem Team und NVIDIA, deren Partnerschaft dabei hilft, das m\u00f6glich zu machen. So sieht Physical AI from Europe, for the world aus.\u201c<br\/><\/strong><em>Arne Nordmann, VP Technology &amp; Innovation, NEURA Robotics<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch wenn es sich um eine Haushaltsaufgabe handelt, betonte Arne, dass es nicht nur um die Aufgabe selbst geht. Die Zusammenarbeit mit BSH dient auch dazu, Ger\u00e4te zu testen und weiterzuentwickeln, mit denen Roboter einfach interagieren k\u00f6nnen. NEURAs Fokus liegt weiterhin prim\u00e4r auf der Industrie, wo die Nachfrage hoch und der operative Nutzen klar ist. Die Servicerobotik folgt, Privathaushalte bleiben ein l\u00e4ngerfristiges Ziel.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">4NE1 Gen 4 l\u00e4uft von der B\u00fchne zu NEURA\u2019s Messestand<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Keynote endete mit einer Premiere: <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/produkte\/4ne1\/\">4NE1 Gen 4<\/a>, die neue Generation unseres humanoiden Roboters, die <a href=\"https:\/\/neura-robotics.com\/de\/tum-eroffnen-robogym-munchen-launch-4ne1-gen4\/\">am selben Tag bei der Er\u00f6ffnung des TUM RoboGym in M\u00fcnchen vorgestellt wurde<\/a>, begleitete Arne von der Keynote-B\u00fchne bis zum NEURA-Stand zur\u00fcck. 4NE1 Gen 4 ist f\u00fcr die Serienproduktion ausgelegt, 20 Prozent leichter als sein Vorg\u00e4nger, hat einen schlankeren K\u00f6rper mit einer textilen Au\u00dfenhaut und agiert auf Basis unseres Foundation Models Neuron AI.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auch NVIDIA-Gr\u00fcnder und CEO Jensen Huang besuchte den Stand, um die Roboter bei der Arbeit zu sehen.<\/p>\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"768\" src=\"https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-3-1024x768.webp\" alt=\"Jensen Huang signiert den NEURA-Roboter 4NE1 \" class=\"wp-image-42168\" srcset=\"https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-3-1024x768.webp 1024w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-3-300x225.webp 300w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-3-768x576.webp 768w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-3-1536x1152.webp 1536w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-3-2048x1536.webp 2048w, https:\/\/neura-robotics.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Image-3-600x450.webp 600w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Auf der NVIDIA GTC Berlin 2026, die vom 20. bis 22. 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